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Akademische Ausbildung und Lehrtätigkeit

  • 2000-2006 Studium des Wirtschaftsingenieurwesens an der Universität Karlsruhe (TH)
  • 2003-2004 Bryan School of Business and Economics at the University of North Carolina at Greensboro (UNCG), USA
  • 2007-2012 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Operations Research des Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  • 2012 Promotion zum Dr. rer. pol. (summa cum laude) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
    Thema der Dissertation: Demand-Driven Re-Fleeting in a Dynamic Pricing Environment
  • 2012-2013 Dozent am Institut für Operations Research des Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Schwerpunkte der Lehrtätigkeit und Forschung

  • Operations Research
  • Stochastische dynamische Optimierung
  • Revenue Management und Dynamic Pricing
  • Angebotsoptimierung und Personalisierung
  • Network Management und Fleet Assignment

Berufspraktische Erfahrung

  • 2006-2007 i+o Industrieplanung + Organisation, Heidelberg: Berater für Logistikkonzepte und Produktionsanlagenplanung
  • 2007-2013 Institut für Operations Research des Karlsruher Institut für Technologie (KIT): Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • 2013-2014 Lufthansa Systems, Berlin: Spezialist Revenue Management
  • 2015-2016 Deutsche Lufthansa AG, Frankfurt: Head of Analytics and Business Intelligence Revenue Management
  • 2016-2019 Lufthansa Group, Frankfurt: Head of Methods and Processes Revenue Management and Distribution
  • 2017-2018 Lufthansa Group, Frankfurt: Head of Dynamic Offer Optimization
  • 2019-2020 Lufthansa Group, Frankfurt: Head of Business Development Revenue Management and Distribution
  • Seit 2020 Professor für Quantitative Methoden und Luftverkehrswirtschaft an der Hochschule Worms

Publikationen

  • Viehmann, Matthias and Daft, Jost (2018): From Revenue Management to Dynamic Offer Management, AGIFORS Revenue Management SG Meeting 2018
  • Viehmann, Matthias (2012): Demand-Driven Re-Fleeting in a Dynamic Pricing Environment,  Dissertation am Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Wirtschaftstheorie und Operations Research, http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:swb:90-290401
  • Viehmann, Matthias (2006): Operationelles Risiko - Kalibrierungsprobleme und alternative Ansätze, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/111238